2016年5月7日 星期六

R學習筆記_資料視覺化(直方圖_Histograms)

直方圖是將有順序性數值(例如:年齡)分為幾個群組,以年齡舉例,我們可以將年齡整理成一個21-25歲為一個群組,並計算該群組出現的頻率。
直方圖與Bar Chart(長條圖最大的區別是)長條圖的群組通常是無順序的內容(例如:顏色)。 所以Histograms的群組內容總是相連的,而Bar Chart是分開的,也因為Histograms是有連續性的,所以可以用來觀測所蒐集的數值資料的分佈情況,適用於判斷資料分佈的集中與分散趨勢。
我們使用hist函數來繪製Histograms。
age <-  c(21,32,22,22,24,23,19,41,20,19,19,25,26,31) # 建立圖形資料
hist(age,xlab = "age",col = "yellow",border = "blue") # 繪製histogram
此外我們可以透過參數xlim與ylim調整X軸與Y軸的間距。
age <-  c(21,32,22,22,24,23,19,41,20,19,19,25,26,31) # 建立圖形資料
hist(age,xlab = " age ",col = "green",border = "red", xlim = c(15,45), ylim = c(0,10), breaks = 5) # 繪製histogram

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