R學習筆記_資料視覺化(直方圖_Histograms)

直方圖是將有順序性數值(例如：年齡)分為幾個群組，以年齡舉例，我們可以將年齡整理成一個21-25歲為一個群組，並計算該群組出現的頻率。
直方圖與Bar Chart(長條圖最大的區別是)長條圖的群組通常是無順序的內容(例如：顏色)。 所以Histograms的群組內容總是相連的，而Bar Chart是分開的，也因為Histograms是有連續性的，所以可以用來觀測所蒐集的數值資料的分佈情況，適用於判斷資料分佈的集中與分散趨勢。
我們使用hist函數來繪製Histograms。

age <-  c(21,32,22,22,24,23,19,41,20,19,19,25,26,31) # 建立圖形資料
hist(age,xlab = "age",col = "yellow",border = "blue") # 繪製histogram

此外我們可以透過參數xlim與ylim調整X軸與Y軸的間距。

age <-  c(21,32,22,22,24,23,19,41,20,19,19,25,26,31) # 建立圖形資料
hist(age,xlab = " age ",col = "green",border = "red", xlim = c(15,45), ylim = c(0,10), breaks = 5) # 繪製histogram

R學習筆記_資料視覺化(繪製bar chart)

R使用barplot()繪製bar chart，barplot()也可以設定繪製水平與垂直圖形。

有關barplot使用說明如下圖：

常使用之參數說明

Height:數字(numeric)類型的向量(vector)或矩陣(matrix)。

xlab:X軸之標籤。

ylab: Y軸之標籤

main: bar chart之title。

names.arg: bar chart中每個bar顯示名稱。

Col: bar chart中每個bar顯示顏色。

範例程式碼

# 建立資料內容
ProductRevenue <- c(70,120,280,30,410) 
Months <- c("Mar","Apr","May","Jun","Jul")
# 繪製bar chart.
barplot(ProductRevenue , names.arg = Months , xlab = "Month",ylab = "Revenue",col = "blue",main = "Revenue chart",border = "red")

程式碼執行結果：